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Nível: Mestrado Profissional

Obrigatória: Não

Área de Concentração: Sistemas de Produção e Processos

Carga Horária: 60

Turno: Noite 

Créditos: 4

 

Objetivo:

A análise de Séries Temporais é fundamental para auxiliar na determinação dos recursos necessários para uma empresa. Os mercados que podem ser acessados pela empresa, assim como a concorrência, mudam continuamente, exigindo novas previsões de variáveis distintas. Para a tomada de decisão, facilitando a programação de recursos e garantindo o ganho de uma oportunidade de mercado, faz-se necessário a utilização de métodos matemáticos quantitativos causais e temporais. Todo sistema de produção precisa de previsões a fim de planejar níveis de produção, aquisições de materiais e serviços, programação da mão-de-obra e da produção, estoques, capacidade a longo prazo e em outras áreas de operações.  

 

Ementa:

Decomposição clássica da série temporal: Sazonalidade, tendências, estacionaridade, auto-correção. Métodos de amortecimento exponencial. Modelos ARIMA e SARIMA. Previsão e Séries Multivariadas.

 

Bibliografia:

MORETTIN, P.A E TOLOI, C.MC. Análise de Séries Temporais . 2ª edição. Editora Blucher 2006.

CHATFIELD,CHRIS. The Analysis of Time Series: an introduction. Editora Chapman & Hall 2004.

MONTGOMERY, D.C., JENNINGS, C.L., KULAHCI, M. Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, Wiley, 2008.

BOX, G.E.P.; JENKINS, G.M. Times series analysis: forecasting and control. San Francisco: Holden Day. 1976.

SOUZA, R. C.; CAMARGO, M. E. Análise, Previsão de Séries Temporais. Editora Estante Virtual, RJ, 2004.

 

 

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